Crear un agente de IA con Claude: arquitectura y guía práctica

Un agente con Claude es un sistema donde el modelo no solo genera texto sino que puede ejecutar herramientas, tomar decisiones y completar tareas multi-paso de forma autónoma. Esta es la frontera actual de la IA aplicada: pasar de "responder preguntas" a "hacer cosas".

La arquitectura básica de un agente

Un agente con Claude funciona en un loop: el modelo recibe una tarea, decide qué herramienta usar para avanzar, ejecuta la herramienta, recibe el resultado, y decide el siguiente paso hasta completar la tarea o necesitar input humano. Las herramientas son funciones que el agente puede llamar: buscar en una base de datos, hacer una request HTTP, ejecutar código, enviar un email.

Cómo definir herramientas para el agente

En la API de Claude, las herramientas se definen como objetos JSON con nombre, descripción y schema de parámetros. Claude decide cuándo usar cada herramienta basándose en la descripción. Una descripción clara y específica de qué hace cada herramienta y cuándo usarla es fundamental — el agente es tan bueno como las instrucciones que tiene.

Ejemplo real: agente de análisis de campañas

Un agente que, dado el nombre de un cliente, puede: consultar la base de datos para obtener las campañas activas, hacer requests a la Meta Ads API para obtener las métricas de la última semana, comparar con el período anterior, y generar un análisis con recomendaciones. Todo esto de forma autónoma, con el humano solo revisando el output final.

Cuándo un agente vs una llamada simple

Usás un agente cuando la tarea requiere múltiples pasos que dependen el uno del otro y donde el resultado de cada paso determina qué hacer a continuación. Para tareas de un solo paso (generar un texto, clasificar un dato, responder una pregunta), una llamada directa a la API es más simple y eficiente.